AST在明年的1月1日就将正式生效，也就是说，留给张晨的时间只剩下不到四个月。在这四个月中，AlphaGo必须拿出一套完善的自动交易算法交给贝兰克芬的考伊斯。
AlphaGo是张晨另外成立的一家专门研究算法和超级计算机的公司，专门为考伊斯提供技术支持。
不得不说，高频交易就是一个烧钱的行业。这还没怎么样呢，就已经消耗掉了接近两千万美元，如果想要真正搞出点东西，至少还需要再投入三千万美元左右。
不过，相对比高频交易高额的利润，这些投入简直可以忽略不计。
哪怕二十年后，各个高频交易服务商的运营成本逐年攀升，在彼此间的军备竞赛之下，光是升级硬件就要数亿甚至数十亿美元，但这些服务商每年仍旧能获得超过百分之十的盈利，可见这个行业利润之高。
但现在，这个行业甚至连起步都没有起步，虽然有了一些自动交易公司，但这些公司还都不成气候，完成一个订单或撤单动作至少也要几秒钟，同高频交易每秒上千次的交易动作完全没有可比性。
“目前延迟问题解决的怎么样了？”张晨抛出了一个核心问题。
加里哈伯顿略显尴尬：“受硬件的限制，目前仍旧很难把延迟降低到100毫秒以内。”
张晨略略皱眉：“硬件？大型机和光缆理论上至少能把延迟控制在纳秒级别，怎么会有这么大的差距？”
加里哈伯顿张口结舌：“这。。。呃。。。理论是理论，但实际上。。。”
张晨摆了摆手：“一百毫秒的延迟，在实际应用上没有任何意义，你只需要告诉我，把延迟降低到十毫秒以内，需要多少时间。”
加里哈伯顿吭哧了半天：“我们会继续优化代码，但如果想要把延迟降低到十毫秒，至少需要三个月的时间。”
“三个月？”张晨皱了皱眉，这个开发时间太长了，无论是闪电交易还是高频交易，最重要的就是速度和系统稳定性，必须经过长时间的调试，确保系统万无一失才会投入使用，否则一旦宕机，将会使市商遭受巨大损失。而哈伯顿给出的时间，没有给调试留出足够的时间，必然会延迟考伊斯服务器在各大交易所的部署。
“一个月，我只能给你一个月的时间，无论你用什么方法，必须在一个月内完成。”张晨伸出一个手指，“以10毫秒为限，延迟每降低一毫秒，开发团队可以多获得一百万美元的额外奖励。”
AlphaGo的开发
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