、电商、教育等十几个行业。我们可以直接拿过来，用我们的数据微调。”
网页打开，是一个英文的技术博客，最新一篇论文的链接。论文标题是《CPT: A Large-Scale Pre-trained Model for Customer Service》，作者来自斯坦福。模型权重开源，可以免费商用。
陈默点开论文，快速浏览摘要和方法部分，然后倒吸一口凉气。
“五千万条对话……Transformer-XL架构……三十亿参数……这，这比云图用的模型还大！”
“但我们可以用知识蒸馏的方法，把它压缩到适合我们线上部署的规模。”林辰说，“虽然会损失一些精度，但基础能力在，微调后应该能突破99%。”
“何止99%……”陈默的声音在发颤，“如果这个模型真像论文里说的那么强，我们微调好了，可能……可能能到99.5%。”
99.5%。
比云图的99%，高出0.5个百分点。
在AI领域，0.1%的差距就是一代。0.5%，是碾压。
会议室里，五个算法工程师的眼睛，同时亮起饿狼般的光。
“干不干？”林辰问。
“干！”五人异口同声。
“好。”林辰起身，“陈默，你带两个人，负责模型压缩和微调。另外两个人，按照我写的架构，把新模型搭起来。我负责协调算力资源——李总会批的。目标是，四十八小时内，新模型上线测试。”
“四十八小时？这不可能——”
“可能。”林辰打断他，“因为我们没时间了。三天后，是项目结项汇报。李总会邀请几个潜在客户来参观。我们要在那天，用新版本的‘星语’，现场演示。效果，必须是碾压级的。”
他看向每个人。
“这是最后一仗。打赢了，‘星语’翻身，咱们所有人，升职加薪。打输了……”他没说下去，但意思都懂。
“明白了。”陈默深吸一口气，“林总，我们拼了。”
“不是拼了。”林辰拍拍他的肩，“是必须赢。”
3
四十八小时后。
凌晨五点，星河科技机房。
GPU服务器群的轰鸣声震耳欲聋，机柜上的指示灯疯狂闪烁。散热系统的风量开到最大，但室内温度依然逼近三十度。陈默和两个工程师蹲在服务器前，眼睛死盯着
…。。