ointer开始卖产品了”“这人心态是真好”“赵博士那边气氛不太对啊”
主持人追问：“这个功能是怎么想到的？”
“接自由单的时候。，甲方不关心你修了什么Bug，关心的是修完之后他少亏多少。看多了就知道，Bug本身不值钱，Bug造成的损失才值钱。”
弹幕刷了一波：“这个insight值一个亿”“产品经理看了沉默”
主持人又转向赵文渊：“赵博士对影响评估这个方向怎么看？”
赵文渊看了一眼还在核验的专家组：“是个好方向。”
没了，弹幕又开始刷省略号。
核验区那边，一位专家摘了眼镜揉眼睛，看了两遍同一段代码才落笔。
核验结果上屏。
CodeSafe：标记总数123个，确认Bug 76个，误报47个，误报率38.2%。
BugKiller：标记总数132个，确认Bug 127个，误报5个，误报率3.8%。
专家组组长拿起话筒停了一下。
“CodeSafe在三十五万行级别，误报率38%。误报集中在深层调用链和跨模块依赖，检测引擎处理大规模代码时出现了系统性偏差，不是个别误判。”
“BugKiller误报率3.8%，跟前两轮持平。一百二十七个检出里有几个修复成本估算精确到人天级别，这个能力我们在同类工具上没见过。”
在线五万三千人。
弹幕彻底失控。
“38%？？？？”
“系统性偏差，专家原话”
“这不是代码审查，这是占卜”
“博士三千字白写了”
“让产品说话，产品说了，我是假的”
最后这条弹幕一秒之内被复制了几十遍。满屏都是“让产品说话，产品说了，我是假的”。
赵文渊从第三轮开始就没说过一句话。
他面前的屏幕亮着，89个检出，34个误报，他比任何观众都清楚这些数字意味着什么。三万行的时候没问题，十二万行开始暴露，三十五万行全面崩溃。这不是参数调不调得好的问题，是检测引擎的核心架构在大代码库上扛不住。
他在公测阶段从来没跑过三十五万行的项目。
主持人等了三秒。
“赵博士，最后总结一下？”
赵文渊抬头看了一眼镜头
…。。